Op de SEH moet er altijd plek zijn voor nieuwe patiënten die acuut ziek zijn. Daarom is een goede doorstroom van SEH patiënten binnen het ziekenhuis of terug naar huis van essentieel belang. Kunstmatige intelligentie kan de arts hierbij helpen.
Voor een goede inschatting van de bestemming van de patiënt moet de arts óf de medische voorgeschiedenis uitpluizen en op uitslagen van onderzoeken wachten, óf veel ervaring hebben. Onderzoekers van het CAIRELab hebben samen met artsen een AI-model ontwikkeld dat de SEH-arts kan helpen om vroeg in het proces te bepalen of de patiënt moet worden opgenomen of mag worden ontslagen.
Het model heeft dit geleerd op basis van de SEH registraties van de afgelopen 10 jaar. Hiervoor zijn gegevens gebruikt zoals de geregistreerde bloeddruk, hartslag, leeftijd of ingangsklacht, maar ook de medische voorgeschiedenis. Daardoor kan het model nu met de gegevens van nieuwe patiënten die op de SEH aankomen uitrekenen wat de kans is dat de patiënten opgenomen of ontslagen worden.
Op deze manier is het voor veel patiënten vrijwel direct duidelijk wat hun uiteindelijke bestemming zal zijn. Dat is goed voor de patiënt en verlaagt de werkdruk voor de SEH-medewerkers.
CAIRELab helpt bij het ontwikkelen, valideren en implementeren van waardevolle AI in het LUMC. Kijk voor andere projecten op CAIRELab.nl. Wil je op de hoogte blijven van innovatie- en AI-nieuws in het LUMC, abonneer je dan op de gratis nieuwsservice via WhatsApp.
