“Als de AI modellen inzichtelijk worden gemaakt voor artsen, dan zal de acceptatie en het gebruik in de zorg worden vergroot.”
Dr. Tanja Alderliesten
Op basis van kunstmatige intelligentie kan worden voorspeld welke behandeling het beste is voor een patiënt. Maar zolang een arts die techniek wantrouwt of niet begrijpt, zal hij er niet snel gebruik van maken.
Dr. Tanja Alderliesten, medisch informaticus, werkzaam als associate professor op de afdeling radiotherapie van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) was te gast bij BNR Nieuwsradio om hier over te spreken, samen met prof. dr. Peter Bosman (CWI/TUDelft).
Door de invoer van heel veel data, wordt een model aangeleerd die voorspellingen kan doen. Die voorspellingen kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt bij het stellen van een diagnose of het bepalen van de medische behandeling. Alderliesten verwacht dat als die modellen inzichtelijk worden gemaakt voor artsen, de acceptatie en het gebruik in de zorg worden vergroot.
Luister de uitzending hier terug:
Alderliesten en collega’s van het Amsterdam UMC en het Centrum Wiskunde & Informatica kregen ruim 800.000 euro van het Gieskes-Strijbis Fonds om kunstmatige intelligentie beter uitlegbaar te maken.
“We willen hiermee een langlopende onderzoekslijn en een zogenaamd Innovation Center for AI opzetten.” De focus van de onderzoekers ligt voor nu op oncologie patiënten. “Maar het is ons ultieme streven om een algemeen bruikbare vorm van uitlegbare kunstmatige intelligentie te ontwikkelen die bijvoorbeeld ook voor Alzheimer patiënten ingezet kan worden”, voegt Alderliesten toe.
Lees hier verder.
